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原题目:编码手艺新突破:字节跳动 AVG 让视频缩小 13%

据团结视频专家组JVET官网显示,字节跳动AVG(先进视频团队)今年2月提议一项视频压缩的手艺提案,该提案能够在优化压缩质量的同时,节约至少13%的存储和带宽。例如,一段180分钟H.266/VVC尺度的高清视频(1080P分辨率),约莫需要3GB的数据体积,应用新手艺后只需要2.6GB。这是业界公然的单个智能编码工具的最佳性能增益。

字节跳动AVG在美国加州确立研发团队,成员有来自高通、微软、英特尔等巨头的资深研究员,也有身世海内外顶级院校的新生代。在此前JVET制订新一代国际视频编解码尺度H.266/VVC的过程中,字节跳动AVG累计提交260+项手艺提案,其中130+项被采取,被采取提案数和采取率均排在天下前线,是H.266/VVC焦点算法的主要贡献者之一。

视频是由一张张图片毗邻起来的动态图像序列,视频编解码则是视频应用的底层焦点手艺,作用是对图像举行压缩和数字编码,以尽可能小的带宽传送高质量的视频数据。H.266/VVC能够在不影响画质的情况下,把视频码率降低到前一代尺度H.265/HEVC的一半。原本只够放标清视频的网速,也能流通播放高清视频。

此次字节跳动AVG提出的新算法,旨在通过深度学习手艺构建削减视频压缩失真的滤波器(DAM),主干是基于残差单元堆叠的深度卷积网络,辅以自顺应模子选择以最大水平顺应特征庞大的自然视频。所谓残差单元是指通过引入跳层毗邻,允许网络把注意力放在转变的残差上,这与视频图像帧之间的残差有异曲同工之妙,好比武林高手决战,“剑光一闪”,每一帧图像绝大部分内容是相同的,闪动的剑光形成残差,这也是视频编码压缩的重点关注工具。

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实验效果显示,相比H.266/VVC最新尺度,字节跳动的DAM解决方案能够为视频编码性能带来显著提升,亮度信号Y可实现10.28%的性能增益,两个色度信号U和V,性能增益也划分到达28.22%和27.97%,在视频质量有所优化的同时,至少还可缩小13%的数据体积。

图:测试用例来自国际尺度组织的测试视频

据悉,字节跳动AVG已自主研发了BVC2.0编码器,首次加入国际权威的MSU 2020视频编码器大赛,就在四项评价指标上包揽第一。AVG的各项研究成果,也将通过BVC编码器的升级换代投入应用,包罗抖音、西瓜视频、今日头条等 App的视频类内容处置,以及云盘算、云游戏等基础架构领域,从而为用户带来更高清画质、更流通播放的视频体验。

AVG除了深度介入国际视频尺度制订外,也为国产新一代视频压缩尺度AVS3做出重要贡献,包罗块划分、运动矢量编码及展望、色-亮度帧内展望等多项原创性手艺被AVS3视频尺度所采取。字节跳动因此获得2019年度AVS产业手艺创新之提案奖,是迄今唯一获奖的互联网企业。

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